Hà Nội, ngày 10 tháng 11 năm 2026 – Hội nghị quốc tế lần thứ hai về Trí tuệ có khả năng giải thích trong Bản sao số (The 2nd International Conference on Explainable Intelligence in Digital Twins – EIDT 2026) chính thức khai mạc tại Trung tâm Công nghệ Chiến lược Úc – Việt, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. Hội nghị do Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh chủ trì, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông đồng tổ chức, với sự hỗ trợ kỹ thuật của Đại học Kasetsart, Thái Lan; bảo trợ kỹ thuật của Đại học Sejong và Đại học Chung-Ang, Hàn Quốc; cùng sự tài trợ của Samsung.

Diễn ra từ ngày 09 đến ngày 11/11/2026 theo hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến, EIDT 2026 quy tụ gần 100 đại biểu gồm các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, nhà nghiên cứu, tác giả và sinh viên. Hội nghị tạo diễn đàn trao đổi các kết quả nghiên cứu mới, thúc đẩy hợp tác liên ngành trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích và công nghệ bản sao số.

Tham dự lễ khai mạc, về phía Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông có PGS. TS. Trần Quang Anh, Phó Giám đốc Học viện cùng đại diện các Khoa, đơn vị thuộc Học viện. Về phía Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, có TS. Trương Hoàng Vinh, Trưởng khoa Khoa Công nghệ Thông tin. Hội nghị có sự tham dự của hai diễn giả chính: GS. Torsten Braun, Viện Khoa học Máy tính, Đại học Bern, Thụy Sĩ; GS. Hyunjoon Moon, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính, Đại học Sejong, Hàn Quốc. Đại diện nhà tài trợ Samsung có TS. Phạm Ngọc Thái, Giám đốc Bộ phận Hệ thống phần mềm, Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Samsung Việt Nam; cùng đại diện các đơn vị đối tác, chủ tọa các phiên chuyên môn và cộng đồng nghiên cứu trong nước, quốc tế.

Thúc đẩy các hệ thống trí tuệ nhân tạo minh bạch và đáng tin cậy

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và công nghệ bản sao số ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong sản xuất, y tế, giao thông vận tải và đô thị thông minh, khả năng giải thích cách thức hệ thống đưa ra dự báo và quyết định trở thành yêu cầu quan trọng. Sự kết hợp giữa dữ liệu thời gian thực, mô hình bản sao số và các phương pháp phân tích dựa trên AI mở ra nhiều tiềm năng trong dự báo, bảo trì, tối ưu hóa và hỗ trợ ra quyết định, đồng thời đặt ra những thách thức về tính minh bạch, thiên lệch thuật toán và độ tin cậy của mô hình.

Phát biểu khai mạc, PGS. TS. Trần Quang Anh, Phó Giám đốc Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bảo đảm tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng giải thích khi AI và bản sao số ngày càng gắn với các hoạt động thực tiễn. EIDT 2026 là cơ hội để các nhà khoa học, nhà nghiên cứu và chuyên gia doanh nghiệp chia sẻ kết quả nghiên cứu, trao đổi ý tưởng và phát triển hợp tác liên ngành trong những lĩnh vực này.

Lãnh đạo Học viện đồng thời khẳng định định hướng thúc đẩy nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, chuyển đổi số và mạng thông minh; coi hợp tác học thuật quốc tế là cơ sở quan trọng để nâng cao năng lực nghiên cứu và mở rộng kết nối giữa các trường đại học, tổ chức khoa học và doanh nghiệp.

Vì lịch trình bận rộn, GS. TS. Nguyễn Minh Hà, Hiệu trưởng Trường Đại học Mở thành phố Hồ Chí Minh đã gửi video phát biểu chúc mừng Hội nghị. Ông khẳng định: Tiếp nối thành công của EIDT 2025, Hội nghị năm nay ghi nhận 157 bài báo gửi đến, trong đó 56 bài được chấp nhận, với sự tham gia của 181 tác giả đến từ Việt Nam và nhiều quốc gia như: Vương quốc Anh, Tây Ban Nha, Cộng hòa Séc, Nhật Bản, Hoa Kỳ và Indonesia. Những con số này cho thấy sức hút quốc tế ngày càng lớn và ý nghĩa học thuật của Hội nghị EIDT. Ông tin tưởng rằng EIDT 2026 sẽ góp phần tăng cường hợp tác nghiên cứu quốc tế, thúc đẩy đổi mới sáng tạo, đồng thời kết nối tri thức khoa học với hoạt động đào tạo và ứng dụng thực tiễn, hướng đến một tương lai số có trách nhiệm và phát triển bền vững

Tiếp nối kết quả của EIDT 2025, với kỷ yếu được xuất bản trong bộ Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE) của Springer và được lập chỉ mục trên Scopus, hội nghị năm nay tiếp tục tạo không gian trao đổi chuyên sâu về phương pháp, công nghệ và ứng dụng, hướng tới phát triển các hệ thống thông minh có khả năng giải thích và đáp ứng yêu cầu thực tiễn.

Hai báo cáo chính giới thiệu các hướng nghiên cứu về học máy phân tán và AI đa phương thức

Sau lễ khai mạc, chương trình tiếp tục với hai báo cáo chính của các chuyên gia đến từ Thụy Sĩ và Hàn Quốc.

GS.Torsten Braun, Đại học Bern, trình bày báo cáo “Học máy phân tán cho các mạng truyền thông di động tương lai và các ứng dụng mới nổi”. Báo cáo tập trung vào các phương pháp như học liên kết, học phi tập trung, học phân tách và học tăng cường đa tác nhân; phân tích khả năng ứng dụng trong các hệ thống truyền thông và mạng thế hệ mới. Những hướng tiếp cận này góp phần phân bổ quá trình huấn luyện và suy luận trên nhiều nút, hạn chế trao đổi dữ liệu thô và hỗ trợ bảo vệ dữ liệu.

Báo cáo cũng đề cập việc ứng dụng học máy phân tán trong ước lượng kênh, tạo chùm tia, bố trí các chức năng mạng ảo và điều phối mạng truy cập vô tuyến; đồng thời giới thiệu các hướng nghiên cứu về mạng thực tế hỗn hợp di động và chia sẻ dịch vụ AI nhằm đáp ứng yêu cầu độ trễ thấp.

Hyunjoon Moon, Đại học Sejong, trình bày báo cáo “Mô hình thị giác – ngôn ngữ: Kiến trúc, thích ứng hiệu quả về tham số và triển vọng tương lai”. Nội dung cung cấp góc nhìn hệ thống về các mô hình kết hợp thông tin hình ảnh và ngôn ngữ, từ kiến trúc, chiến lược tinh chỉnh đến các phương pháp thích ứng nhằm giảm chi phí tính toán khi triển khai.

Bên cạnh những ứng dụng trong mô tả hình ảnh, trả lời câu hỏi về hình ảnh và truy xuất đa phương thức, báo cáo thảo luận các thách thức về khả năng mở rộng, khái quát hóa và thiên lệch thuật toán; qua đó gợi mở những hướng nghiên cứu về thích ứng đa ngôn ngữ và phát triển mô hình tiết kiệm năng lượng.

Mở rộng trao đổi học thuật và hợp tác nghiên cứu quốc tế

Chương trình EIDT 2026 dự kiến sẽ tiếp tục với các phiên chuyên môn trong chiều ngày 10/11 và ngày 11/11, tạo điều kiện để các tác giả giới thiệu kết quả nghiên cứu, nhận phản hồi và kết nối với những nhóm nghiên cứu có cùng mối quan tâm. Hình thức trực tiếp kết hợp trực tuyến mở rộng khả năng tham gia, trao đổi của cộng đồng học thuật trong nước và quốc tế.

Các bài báo được chấp nhận, đăng ký và trình bày tại hội nghị sẽ được xem xét xuất bản trong bộ kỷ yếu LNEE của Springer và lập chỉ mục theo các điều kiện, tiêu chuẩn của đơn vị xuất bản và cơ sở dữ liệu liên quan.

Thông qua EIDT 2026, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông và Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh tiếp tục tăng cường kết nối với các đối tác quốc tế, thúc đẩy chia sẻ tri thức và hợp tác nghiên cứu về AI có khả năng giải thích và công nghệ bản sao số. Hội nghị đồng thời tạo cơ hội để giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên tiếp cận các hướng nghiên cứu mới, nâng cao năng lực chuyên môn và mở rộng mạng lưới hợp tác khoa học.

Một số hình ảnh tại Hội nghị