Tên đề tài luận án : NGHIÊN CỨU MỘT SỐ MÔ HÌNH DỰ BÁO DỊCH TẢ DỰA TRÊN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH KHÔNG GIAN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ GIS.

Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin

Mã số: 9.48.01.04

Họ và tên NCS: Lê Thị Ngọc Anh

Người hướng dẫn khoa học:

  1. TS. Nguyễn Hoàng Phương

  2. Hoàng Xuân Dậu


Cơ sở đào tạo: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông

NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN

  • Đề xuất mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá luật kết hợp và học máy hồi qui, phân lớp.

  • Đề xuất mô hình dự báo dịch tả ngắn hạn có đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu và địa lý đến sự bùng phát dịch tả .

  • Đề xuất mô hình dự báo dịch tả tổng quát dựa trên phân tích không gian ứng dụng công nghệ GIS.


CÁC ỨNG DỤNG, KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG THỰC TIỄN HOẶC NHỮNG VẤN ĐỀ CÒN BỎ NGỎ CẦN TIẾP TỤC NGHIÊN  CỨU:

Khả năng ứng dụng trong thực tiễn

  • Kết quả nghiên cứu của luận án có thể dự báo được số ca mắc tả nhanh chóng giúp cho quá trình ra quyết định, xây dựng chính sách dự phòng y tế, quy hoạch nguồn lực y tế tối ưu để đối phó với khả năng bùng phát dịch bệnh. Trong tương lai có thể nhân rộng mô hình này trong cả nước, hoặc cho các dịch bệnh truyền nhiễm khác có liên quan đến khí hậu.

  • Các mô hình dự báo đề xuất là nền tảng cung cấp thông tin y tế như một dịch vụ công để cộng đồng có những phản ứng tốt và tích cực hơn.

Những vấn đề còn bỏ ngỏ cần tiếp tục nghiên  cứu

  • Nghiên cứu sẽ tiếp tục nâng cấp các mô hình thành hệ hỗ trợ ra quyết định hoàn chỉnh phục vụ cho dự báo dịch bệnh trong ngành y tế. Hệ hỗ trợ ra quyết định bao gồm 5 thành phần: Hệ thống máy tính, cơ sở dữ liệu, quản lý mô hình, quản lý cơ sở tri thức, hệ thống giao tiếp với người dùng. Trong đó, quản lý mô hình và cơ sở dữ liệu là các thành phần đã được luận án nghiên cứu xây dựng.

  • Tiếp tục bổ sung dữ liệu với khoảng thời gian lớn hơn để tăng độ chính xác và hoàn thiện mô hình. Nghiên cứu tích hợp các mô hình để giải thích thêm các yếu tố không gian, địa lý, sự lây truyền bệnh từ người sang người và có tích hợp sử dụng các mô hình dịch tễ học.

  • Nghiên cứu thiết lập một bộ phân lớp kết hợp để có được kết quả tốt hơn.


Xác nhận của người hướng dẫn khoa học

PGS. TS. NGUYỄN HOÀNG PHƯƠNG

Nghiên cứu sinh

LÊ THỊ NGỌC ANH

INFORMATION OF THE DOCTORAL THESIS

Thesis title: RESEARCH SOME FORECASTING MODELS CHOLERA BASED ON DATA MINING AND SPATIAL ANALYSIS OF GIS TECHNOLOGY.

Speciality: Information System

Code: 9.48.01.04

Ph.D. candidate: Le Thi Ngoc Anh

Scientific supervisors:

1: Nguyen Hoang Phuong, Associate Professor, Ph.D.

  1. Hoang Xuan Dau, Ph.D.


Training institution:  Posts and Telecommunications Institute of Technology

NEW FINDINGS OF THE THESIS

  1. Propose a method for cholera forecast based on using data mining techniques (association rules and linear regression, classification).

  2. Propose models based on Random Forest regression method for short-term forecast of cholera and effect evaluation of climate and geographical factors.

  3. Propose a GIS based cholera forecast model.


APPLICATIONS, PRACTICAL APPLICABILITY AND MATTES NEED FURTHER STUDIES

APPLICATIONS

  • The proposed forecasting models in the thesis is the foundation provide health information as a public service so that the community responds positively.

  • The results of thesis as an important input in the decision-making process of the preventive healthcare.


FURTHER STUDIES

  • Research will continue to upgrade models to become a complete decision-support system for forecasting epidemics in the health sector. The decision-support system consists of five components: computer systems, databases, model, knowledge data, and user interface. Model and database are the components that have been developed by the thesis.

  • Continue to add data over a larger period to increase accuracy and refine the model. Research integrates models to further explain spatial, geographical, human-to-human transmission and integrates the use of epidemiological models.

  • Ensemble methods such as Average or Advisor Perceptron should be investigated.


Confirmation of representative                                      

Scientific supervisor

Assoc. Prof. NGUYEN HOANG PHUONG

PhD. Candidate           

LE THI NGOC ANH

Tài liệu tham khảo