Hai đội tuyển của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Cơ sở tại TP.HCM (PTITHCM) đã tham gia Vòng Chung kết cuộc thi Qualcomm Hack Challenge 2026. Kết quả chung cuộc, một đội đạt giải Ba và một đội lọt vào Top 12. Sự kiện không chỉ khẳng định vị thế của Nhà trường trong việc đào tạo công nghệ, mà còn chứng minh năng lực sáng tạo, kỹ năng ứng dụng và tinh thần hướng đến cộng đồng của thế hệ sinh viên.
Đội 404 Brain Not Found đạt giải Ba với dự án SignTalk
Đội 404 Brain Not Found gồm bốn thành viên: Trương Nhật Hoàng, Trần Văn Tuân, Nguyễn Toàn Phúc và Phạm Minh Khang đã xuất sắc đạt giải Ba chung cuộc.
Sinh viên PTIT HCM chụp ảnh cùng các thầy cô tại sự kiện Qualcomm Vietnam Innovation Challenge (QVIC) 2026
Xuất phát từ thực tế còn tồn tại những rào cản trong giao tiếp giữa người sử dụng ngôn ngữ ký hiệu và những người chưa biết ngôn ngữ ký hiệu, đội 404 Brain Not Found quyết định phát triển dự án “SignTalk – Edge AI Vietnamese Sign Language Translator”, hướng đến việc chuyển đổi Ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam (Vietnamese Sign Language – VSL) thành văn bản và giọng nói tiếng Việt.
Theo đó, hệ thống sử dụng camera để ghi nhận chuyển động tay và cơ thể; MediaPipe được sử dụng để trích xuất các đặc trưng landmark của bàn tay, kết hợp với các mô hình AI dựa trên GRU/LSTM để nhận diện ký hiệu. Kết quả được chuyển thành văn bản và giọng nói trực tiếp trên thiết bị Edge.
Điểm nổi bật của SignTalk nằm ở khả năng xử lý tại chỗ (on-device processing). Thay vì phải gửi dữ liệu hình ảnh lên máy chủ hoặc Cloud, dữ liệu camera được xử lý trực tiếp ngay trên thiết bị (on-device) và quá trình nhận diện được thực hiện trực tiếp trên Arduino UNO Q. Quy trình của hệ thống được xây dựng theo hướng: Sign → AI → Text/Speech. Qua đó, SignTalk hướng đến độ trễ thấp, tăng cường tính riêng tư và vẫn có thể hoạt động trong điều kiện không có Internet.
Sản phẩm được định hướng hỗ trợ người khiếm thính và gia đình, người chăm sóc, các cơ sở y tế, tổ chức dịch vụ công và các cơ sở giáo dục. Bằng việc ứng dụng AI vào hỗ trợ giao tiếp, dự án hướng đến góp phần thu hẹp khoảng cách giữa người sử dụng ngôn ngữ ký hiệu và cộng đồng.
Đội 404 Brain Not Found chụp ảnh kỷ niệm cùng khoa Công nghệ Thông tin 2
Đội PulseCare lọt vào Top 12 với dự án PulseCare
Nhóm sinh viên Trí tuệ Nhân bao gồm Nguyễn Đoàn Công Tiến, Trần Phi Hùng, Lý Trọng Ân, Phạm Minh Đức và Lê Quốc Bảo cũng đã ghi tên mình vào Top12 chung cuộc với dự án hỗ trợ theo dõi nhịp tim tại nhà, được xây dựng theo mô hình Edge–Cloud AI trên nền tảng Arduino Uno Q kết hợp với cảm biến quang học MAX30102.
Theo đó, mô hình AI chạy trực tiếp trên thiết bị sẽ phân loại từng cửa sổ tín hiệu thành good_quality hoặc poor_quality, từ đó chỉ cho phép những dữ liệu hợp lệ được đồng bộ lên Cloud.
Ngoài ra, hệ thống tích hợp trợ lý AI sử dụng kỹ thuật RAG để giải thích các chỉ số và xu hướng nhịp tim bằng tiếng Việt theo cách dễ hiểu. Trợ lý chỉ sử dụng các dữ liệu đã được hệ thống xác nhận là đáng tin cậy và được thiết kế với giới hạn rõ ràng: không chẩn đoán bệnh, không kê đơn và không thay thế tư vấn từ nhân viên y tế.
Dự án hướng tới việc giúp người dùng và gia đình tránh hiểu sai các kết quả đo bị nhiễu, đồng thời tăng tính riêng tư bằng cách giữ lại trên thiết bị những dữ liệu PPG chất lượng kém thay vì gửi toàn bộ dữ liệu sinh trắc học lên Cloud.
Hiện tại PulseCare đã đạt mức prototype/MVP, với chuỗi xử lý hoàn chỉnh từ cảm biến, Edge AI, backend Cloud đến ứng dụng di động và trợ lý RAG. Trong các giai đoạn tiếp theo, dự án có thể được mở rộng với thiết kế phần cứng nhỏ gọn hơn, cảnh báo cho người chăm sóc khi tín hiệu kém hoặc BPM bất thường kéo dài, cũng như thử nghiệm thực tế.
Các dự án của sinh viên PTIT HCM đã thể hiện được việc đưa kiến thức chuyên môn vào nghiên cứu và phát triển các thiết bị. Thông qua cuộc thi, các bạn sinh viên đã thể hiện tinh thần dám nghĩ, dám làm, chủ động nghiên cứu công nghệ mới vào việc giải quyết những vấn đề thực tiễn.
Hình ảnh sinh viên PTIT HCM tại sự kiện Qualcomm Vietnam Innovation Challenge (QVIC) 2026:
